පුවත්

1.1 අවස්ථා අවශ්‍යතා
ගුවන් තොටුපළ පරිමාණය: සාමාන්‍ය දෛනික මගී ප්‍රවාහය 150000 ක් සහ පැයකට කෑලි 8000 ක උපරිම ගමන් මලු ආරක්ෂක පරීක්ෂාවක් සහිත ජාත්‍යන්තර කේන්ද්‍රීය ගුවන් තොටුපළකි.

මුල් ගැටළුව:
සාම්ප්‍රදායික උපකරණවල විභේදනය ප්‍රමාණවත් නොවේ (≤ 1.5mm), සහ එයට නව නැනෝ කැමෆ්ලැජ් පුපුරණ ද්‍රව්‍ය හඳුනා ගැනීමට නොහැකි වේ.
අතින් වැරදි විනිශ්චය කිරීමේ අනුපාතය ඉහළයි (12% ක් පමණ), එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ද්විතීයික ඇසුරුම් ඉවත් කිරීමේ අනුපාතයෙන් 20% කට වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක් සහ මගීන් බරපතල ලෙස රඳවා තබා ගැනීම සිදු වේ.
උපකරණ නඩත්තු පිරිවැය ඉහළයි (වාර්ෂික නඩත්තු පිරිවැය ඩොලර් 500000 පමණ වේ), සහ එය 2024 දී යාවත්කාලීන කරන ලද ICAO පිපිරුම්-ප්‍රතිරෝධී හඳුනාගැනීමේ ප්‍රමිතිය සපුරාලන්නේ නැත.
එබැවින්, උසස් X-ray ආරක්ෂක පරීක්ෂණ උපකරණ හඳුන්වා දීමට තීරණය කර ඇත. බහුවිධ ඇගයීම් වලින් පසුව, ෂැංහයි ෆැන්චුන් යාන්ත්‍රික උපකරණ සමාගම, සීමාසහිතආරක්ෂක පරීක්ෂණ උපකරණ එහි ඉහළ විභේදනය සහ බුද්ධිමත් ක්‍රියාකාරිත්වය සඳහා තෝරා ගන්නා ලදී.

1.2 උත්ශ්‍රේණි කිරීමේ අරමුණු
100% ස්පර්ශ රහිත ආරක්ෂක පරීක්ෂාවක් ලබා ගෙන නව ජාත්‍යන්තර ගුවන් සේවා ආරක්ෂණ රෙගුලාසි (ICAO 2024-07) සපුරාලන්න.
ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීමේ අනුපාතය ≤ 3% දක්වා අඩු කරන්න, සහ ද්විතියික ඇසුරුම් ඉවත් කිරීමේ අනුපාතය 5% ට වඩා අඩු කරන්න.
බහුමාධ්‍ය දත්ත සම්බන්ධතාවයට සහාය වීම (ගමන් මලු, මුහුණත සහ පියාසැරි තොරතුරු තත්‍ය කාලීනව ගැලපීම).

2, උපකරණවල තාක්ෂණික පරාමිතීන් සහ නවෝත්පාදන කරුණු
2.1 උපකරණවල මූලික කාර්ය සාධනය
පරාමිතීන් දර්ශක
විභේදනය 0.05 මි.මී.
හඳුනාගැනීමේ වේගය පැයට කෑලි 600 කි
AI හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතමය
බලශක්ති පරිභෝජනය 15kw/H

2.2 තාක්ෂණික දියුණුව
ක්වොන්ටම් ශක්ති වර්ණාවලි විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය: එක්ස් කිරණ ශක්ති වර්ණාවලි ඇඟිලි සලකුණ මගින් කාබනික/අකාබනික ද්‍රව්‍ය හඳුනා ගැනීම.
දාර පරිගණක නෝඩය: වලාකුළු සම්ප්‍රේෂණයේ අවදානම වළක්වා ගැනීම සඳහා දේශීයව AI ආකෘතිය යොදවන්න (ප්‍රමාදය <50ms).
ස්වයං පිරිසිදු කිරීමේ වාහක පටිය: නැනෝ ආලේපනය විදේශීය ද්‍රව්‍ය ඇලවීම අඩු කරන අතර නඩත්තු චක්‍රය පැය 3000 දක්වා දීර්ඝ කෙරේ.

3, විහිදුම් සැලැස්ම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ විස්තර
3.1 පද්ධති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගමන් මලු වර්ග කිරීම → යන්ත්‍ර ස්කෑන් කිරීම → තත්‍ය කාලීන AI නිර්ණය (භයානක/අනතුරුදායක නොවන)
↳ භයානක භාණ්ඩ → ශ්‍රව්‍ය සහ දෘශ්‍ය අනතුරු ඇඟවීම+ හුදකලා ප්‍රදේශයට ස්වයංක්‍රීයව වර්ග කිරීම
↳ භයානක නොවන භාණ්ඩ → රේගු/ගුවන් සේවා දෙපාර්තමේන්තු පද්ධතියට දත්ත සමමුහුර්ත කරන්න (මගී ජීව විද්‍යාත්මක තොරතුරු සමඟ බැඳී ඇත)

4, යෙදුම් බලපෑම සහ දත්ත වලංගුකරණය
4.1 ආරක්ෂිත කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම
උත්ශ්‍රේණි කිරීමට පෙර දර්ශක උත්ශ්‍රේණි කිරීමෙන් පසු වෙනස් වීමේ අනුපාතය
භයානක භාණ්ඩ හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය 82% 99.7% ↑ 21.6%
ව්‍යාජ ධනාත්මක අනුපාතය 12% 2.3% ↓ 80.8%
සාමාන්‍ය ආරක්ෂක පරීක්ෂා කාලය තත්පර 8/කෑල්ලකට තත්පර 3.2/කෑල්ලකට ↓ 60%

4.2 මෙහෙයුම් පිරිවැය ප්‍රශස්තිකරණය
ශ්‍රම පිරිවැය: නැවත පරීක්ෂා කිරීමේ කාර්ය මණ්ඩලය 50% කින් අඩු කරන්න (වාර්ෂිකව ඩොලර් මිලියන 1.2 ක් ඉතිරි කරන්න).
රේගු නිෂ්කාශන කාර්යක්ෂමතාව: මගීන්ගේ සාමාන්‍ය පොරොත්තු කාලය මිනිත්තු 45 සිට මිනිත්තු 12 දක්වා අඩු විය (තෘප්තිය 98% දක්වා වැඩි විය).

5, පාරිභෝගික සාක්ෂි සහ කර්මාන්ත බලපෑම
ජාත්‍යන්තර ගුවන් තොටුපළක ආරක්ෂක අධ්‍යක්ෂකගේ ඇගයීම:
මෙම උපාංගය සාම්ප්‍රදායික උපකරණවල "නොපැහැදිලි ස්කෑනිං" ගැටළු විසඳනවා පමණක් නොව, රේගු පද්ධතිය සමඟ බාධාවකින් තොරව සම්බන්ධ වන අතර, එක් ස්කෑන් පරීක්ෂණයකින් එකවර ආරක්ෂක පරීක්ෂාව, රේගු ප්‍රකාශනය සහ ගමන් මලු ලුහුබැඳීම සම්පූර්ණ කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. මෙම පද්ධතියේ ආධාරයෙන්, අපි නව ද්‍රව බෝම්බ තර්ජන තුනක් වළක්වා ගත් අතර, එය තාක්ෂණයේ දූරදර්ශීභාවය සනාථ කළේය. "